Biznes üçün süni intellekt inteqrasiyası: gündəlik işdə həqiqətən işləyən LLM və data həlləri
Böyük dil modellərini (LLM) şirkətinizdə real iş yükünü azaldacağı yerlərə gətiririk: sənədlərin emalına, daxili bilik axtarışına və əməkdaşlar üçün köməkçi sistemlərə. Bununla yanaşı, doğru qərarların əsaslandığı data pipeline-larını və hesabatları qururuq, maşın öyrənməsi modellərini isə düzgün şəkildə istismara veririk. Məlumatların qorunması və Aİ-nin Süni İntellekt Aktının (EU AI Act) tələblərini ilk gündən nəzərə alırıq.
Süni intellekt layihələri adətən harada ilişib qalır
- ChatGPT ilə hazırlanmış prototip təsirli görünüb, amma onu sizin öz datanızla işləyən və mövcud proseslərə qoşulan etibarlı sistemə necə çevirmək lazım olduğu aydın deyil.
- Lazımi məlumat təlimatlara, müqavilələrə, e-poçtlara və tiketlərə səpələnib. Əməkdaşlar axtarışa çox vaxt itirir, eyni suallar təkrar-təkrar verilir.
- Daxil olan hesab-fakturalar, qaimələr və ya müraciətlər hələ də əl ilə yazılır və yoxlanılır, halbuki onların məzmunu böyük ölçüdə strukturlaşdırılmışdır.
- Data ERP, CRM, Excel cədvəlləri və bir-biri ilə əlaqəsi olmayan proqramlarda saxlanılır; hesabatlar çətinliklə hazırlanır və hazır olanda artıq köhnəlmiş olur.
- Məlumatların qorunması və tənzimləmə ilə bağlı qeyri-müəyyənlik: hansı data model provayderinə göndərilə bilər, harada emal olunur və EU AI Act konkret istifadə ssenarisi üçün nə deməkdir?
- ML modeli data mütəxəssisinin notebook-unda işləyir, amma istismarda yox. Versiya nəzarəti, monitorinq və cavabdeh şəxs yoxdur.
LLM inteqrasiyasına yanaşmamız
İstifadə ssenarisini və faydanı müəyyənləşdirmək
Tələblərin təhlili mərhələsində birlikdə süni intellektin ölçülə bilən fayda verəcəyi prosesləri, həmçinin klassik həllin daha uyğun olduğu prosesləri müəyyən edirik. Uğurun necə ölçüləcəyini, hansı dataya ehtiyac olduğunu və hansı risklərin mövcud olduğunu razılaşdırırıq.
Datanı və məlumatların qorunmasını yoxlamaq
Hansı datanın həqiqətən lazım olduğunu (data minimallaşdırması), şəxsi məlumatların cəlb olunub-olunmadığını və onların əvvəlcədən psevdonimləşdirilə və ya çıxarıla bilməsini aydınlaşdırırıq. Ssenarinizin EU AI Act üzrə necə təsnif oluna biləcəyini və hansı şəffaflıq öhdəliklərinin yarana biləcəyini birlikdə müzakirə edirik. Hüquqi qiymətləndirməni isə məlumatların qorunması üzrə məsul şəxsiniz və ya hüquqşünasınız aparır.
Model və hostinq seçimi
Tələblərdən asılı olaraq OpenAI modellərini, Aİ-də data mərkəzləri olan böyük bulud provayderlərinin təkliflərini və öz serverlərdə işləyən açıq mənbəli modelləri müqayisə edirik. Provayderlərin müqavilə şərtlərini də yoxlayırıq, məsələn, daxil edilən datanın modelin öyrədilməsi üçün istifadə oluna bilib-bilməyəcəyini, və bunun müqavilə ilə istisna edilə bildiyi variantlara üstünlük veririk.
Real data ilə prototip
Slaydlar əvəzinə erkən mərhələdə datanızın təmsilçi hissəsi ilə işləyən prototip qururuq. Gözlənilən nəticələri olan test sualları və ya test sənədləri toplusu həllin nə dərəcədə yaxşı işlədiyini obyektiv göstərir.
İkihəftəlik sprintlərlə inkişaf
Həll iki həftəlik sprintlərlə mərhələli şəkildə yaradılır və hər sprintin sonunda demo təqdim olunur. Nəyin işlədiyini daim görür və prioritetləri dəyişə bilirsiniz.
İstismar, monitorinq və təhvil
İstismara verilməyə loqlaşdırma, xərclərə nəzarət, keyfiyyət monitorinqi və komandanızın təlimi daxildir. Bundan sonra üç ay pulsuz texniki dəstək alırsınız; sonrakı istismar üçün SLA razılaşdırırıq.
Şirkətlər üçün süni intellekt həlləri: nələri reallaşdırırıq
- Sənədlərin ağıllı emalı
- Hesab-fakturalar, sifarişlər, müqavilələr və ya formalar avtomatik oxunur, təsnif edilir və strukturlaşdırılmış dataya çevrilir. Qeyri-müəyyən hallar ERP və ya mühasibat sisteminizə ötürülməzdən əvvəl insan tərəfindən yoxlanılmaq üçün ayrılır.
- Daxili bilik axtarışı (RAG)
- Retrieval-Augmented Generation ilə köməkçi sistem sualları sizin öz sənədləriniz əsasında cavablandırır və mənbəni göstərir, ona görə hər cavabı yoxlamaq olur. Mövcud sistemlərinizdəki giriş hüquqlarını nəzərə alırıq ki, heç kim ona aid olmayan məzmunu görməsin.
- Əməkdaşlar və müştərilər üçün köməkçilər
- Satış, müştəri xidməti və ya daxili əməliyyatlar üçün cavab qaralamaları, xülasələr və ya təkliflər hazırlayan köməkçi sistemlər. Qərar insanda qalır; köməkçinin imkanları və məhdudiyyətləri aydın şəkildə bildirilir.
- Data pipeline qurulması
- ERP, CRM, verilənlər bazaları, fayllar və API-lərdən gələn datanı birləşdirir, təmizləyir və təhlilə hazırlayırıq. Həcmdən və nə qədər təzə olmalı olduğundan asılı olaraq Apache Spark ilə paketlə və ya Kafka ilə axın şəklində.
- Hesabatlar və dashboard-lar
- Əl ilə yenilənən və bir-birinə zidd rəqəmlər göstərən cədvəllər əvəzinə, vahid və izlənilə bilən data bazasına əsaslanan, avtomatik yenilənən göstəricilər.
- ML modellərinin istismara verilməsi
- Mövcud və ya yeni hazırlanmış modelləri, məsələn, proqnozlaşdırma və ya təsnifat üçün, sabit istismara keçiririk: API ilə xidmət kimi, versiyalaşdırılmış, monitorinq edilən və yeni model versiyaları üçün izlənilə bilən prosesə malik.
Texnologiyalar
Əməkdaşlıq modelləri və şərtlər
Süni intellekt layihələri çox vaxt açıq suallarla başlayır. Buna görə adətən qısa tələblərin təhlili və prototiplə başlayır, sonra uyğun əməkdaşlıq modelini seçirik. Bütün təkliflər avro ilə təqdim olunur.
- Tələblərin təhlilindən sonra sabit qiymət
- İstifadə ssenarisi, data bazası və keyfiyyət meyarları aydınlaşdıqdan sonra həllin reallaşdırılmasını sabit qiymətlə təklif edirik.
- Faktiki iş həcminə görə (Time & Material)
- Ən yaxşı həll yolunun yalnız data ilə işlədikdə aydınlaşdığı araşdırma xarakterli layihələrdə faktiki sərf olunan iş həcminə görə şəffaf hesablaşırıq.
- Xüsusi komanda
- Uzunmüddətli data və süni intellekt layihələri üçün sistemlərinizi dərindən öyrənən sabit komandanı aylıq əsasda təqdim edirik.
Süni intellekt inteqrasiyası haqqında tez-tez verilən suallar
Datamız süni intellekt modellərinin öyrədilməsi üçün istifadə olunacaqmı?
Bu, provayderdən və seçilmiş müqavilədən asılıdır. Bəzi provayderlərdə biznes müştəriləri üçün daxil edilən datanın öyrətmə üçün istifadə edilməməsi müqavilə ilə tənzimlənir. Şərtləri sizinlə birlikdə yoxlayır və mümkün olduqda bunun müqavilə ilə istisna edildiyi variantı seçirik. Bu kifayət etmədikdə, öz serverlərdə işləyən açıq mənbəli modellər də nəzərdən keçirilə bilər.
Data harada emal olunur?
Bu, seçilmiş arxitekturadan asılıdır və onu birlikdə müəyyən edirik. Dil modelləri üçün Aİ regionları olan bulud təklifləri və ya öz serverlərdə işləyən modellər mümkündür. Tətbiqin özü (verilənlər bazası, axtarış indeksi, API-lər) Frankfurt-Mayn şəhərindəki data mərkəzində və ya sizin öz bulud mühitinizdə işləyə bilər. Prinsip olaraq yalnız tapşırıq üçün həqiqətən lazım olan data emal olunur.
EU AI Act layihəmiz üçün nə deməkdir?
Bu, konkret istifadə ssenarisindən asılıdır. Daxili bilik axtarışı və ya sənədlərin emalı adətən kadr qərarları və ya kredit qiymətləndirməsi üçün sistemlərdən fərqli qiymətləndirilir. Erkən mərhələdə sizinlə ehtimal olunan təsnifatı və mümkün tələbləri, məsələn, şəffaflıq və ya sənədləşmə ilə bağlı tələbləri müzakirə edir və onları texniki cəhətdən nəzərə alırıq. Hüquqi məsləhət vermirik; bağlayıcı qiymətləndirmə hüquq məsləhətçiniz və ya məlumatların qorunması üzrə məsul şəxsiniz tərəfindən aparılmalıdır.
Süni intellektin yanlış cavablar uydurmasının qarşısını necə alırsınız?
Dil modelləri səhv edə bilər, bunu tam istisna etmək mümkün deyil. Riski bir neçə vasitə ilə azaldırıq: cavablar mənbə göstərilməklə sizin sənədlərinizə əsaslanır, köməkçi uyğun məlumat tapmadıqda bunu açıq şəkildə bildirir, keyfiyyət test sualları toplusu ilə daim yoxlanılır və vacib qərarlar insan tərəfindən təsdiqlənir.
Öz data mütəxəssislərimizə ehtiyacımız varmı?
Xeyr. Python, LangChain və Spark üzrə lazımi təcrübəni biz təmin edirik. Sizin tərəfinizdən prosesləri və datanı tanıyan, suallara cavab verə və nəticələri qiymətləndirə bilən əlaqə şəxsi kifayətdir. İstismara verildikdən sonra komandanızı öyrədirik ki, həlli inamla istifadə edə və inkişaf etdirə bilsin.
İlk nəticələri nə vaxt görəcəyik?
Biz iki həftəlik sprintlərlə işləyirik və hər sprintin sonunda işləyən vəziyyəti demo şəklində göstəririk. Beləliklə, nəticələr ayların sonunda yox, mütəmadi olaraq görünür. Layihənin ümumi müddəti istifadə ssenarisindən və datanın vəziyyətindən asılıdır; onu tələblərin təhlilindən sonra qiymətləndiririk.
Data emalı müqaviləsi bağlayırsınızmı?
Bəli. Sizin adınızdan şəxsi məlumatları emal etdiyimiz hallarda GDPR-ın 28-ci maddəsinə uyğun data emalı müqaviləsi (AVV) təklif edirik.
Digər xidmətlər
Sifarişlə proqram təminatı
İş qaydalarınıza uyğun arxa ofis sistemləri, API-lər və ERP tipli proqramlar. C#/.NET ilə, tələblərin təhlilindən istismara qədər.
Ətraflı →Web və mobil tətbiqlər
React, Next.js və Flutter ilə veb tətbiqlər, müştəri portalları, admin panellər və iOS/Android tətbiqləri. Sürətli açılır və istənilən ekranda rahat işləyir.
Ətraflı →Cloud & DevOps
Kod kimi infrastruktur, CI/CD pipeline-ları, Kubernetes, AWS və Azure-a köçürmə. İstəsəniz, Aİ regionlarında, məsələn Frankfurtda.
Ətraflı →Komanda genişləndirmə
Bakıdan təcrübəli mühəndislər, tech lead-lər və ya tam komanda mövcud komandanıza qoşulur və sizin alətləriniz, sizin proseslərinizlə işləyir.
Ətraflı →White label
Agentliklər və IT şirkətləri üçün proqram təminatını onların brendi ilə hazırlayırıq. Müştəri sizin müştərinizdir, adımız heç yerdə görünmür.
Ətraflı →IoT həllər
Gəmi və texnika idarəetmə sistemləri: cihazlardan gələn məlumatı real vaxtda toplayır, panelə çıxarır və problemi baş verməmiş göstəririk.
Ətraflı →Süni intellektin sizin üçün istifadə ssenarisini müzakirə edək
Pulsuz 30 dəqiqəlik ilkin görüşdə süni intellektin şirkətinizdə harada məntiqli tətbiq oluna biləcəyini, bunun üçün hansı datanın lazım olduğunu və ilk prototipin necə görünə biləcəyini aydınlaşdırırıq. İş günlərində 24 saat ərzində cavab veririk.